1、机器学习（MahinLarning）：机器学习是人工智能的核心领域之一，它涉及开发算法和模型，使机器能够从数据中学习和改进性能。通过机器学习，计算机可以从大量的数据中自动发现模式和规律，并进行预测和决策。
这是AI的基础，只有通过不断的学习，才能够让AI成长，这也是“源”这个字的来源，他是一切功能的源头，学习才是根本，才是第一生产力！
2、自然语言处理（NatraLangagPrssing，NLP）：NLP致力于让机器能够理解和处理自然语言，实现人机之间的自然交互。它包括语音识别、语义分析、机器翻译等技术。
目前大火的一些AI软件，就是通过这项功能，实现的人机交互，这其实就是人类和AI交流沟通的基础，沟通的感觉越是自然，或者说越是接近人与人之间的沟通交流，那就说明AI的语言处理功能，越是强！
“源计划”的语言处理层次，已经达到了可以通过分析说话者的语音语调，去判断说话者此时的情绪和话里面可能潜藏的意思，强悍的一批！
3、计算机视觉（CptrVisin）：计算机视觉旨在让计算机能够理解和解释图像和视频。它涵盖图像识别、目标检测、人脸识别等技术，使计算机能够模拟人类的视觉能力。计算机视觉在人工智能领域中具有广泛的应用，如智能监控、图像搜索和自动驾驶等。
这个算是陈旭的老本行，论是他大学的专业，还是他刚刚辞职的金昊，都是从事相关的内容，他就是AI的眼睛，让AI可以通过图片分析来看到这个世界，当然也可以用来辅助人类，进行生产作用，同时也是华夏在AI这一块，应用场景最多的领域，发展较为迅猛，前途广阔。
4、强化学习（RinfrntLarning）：强化学习是一种通过试和奖惩机制来训练机器智能的方法。它通过与环境进行交互学习，使机器能够自主地做出决策和行动。强化学习在游戏、机器人控制和资源管理等领域具有广泛的应用。
相较于机器学习，强化学习更像是专项训练，也就是所谓的“调教AI”，同时也是目前最热门的区域之一，需要很强的逻辑性以及超量的数据以及算力，去支撑整个学习的过程，也是各大科技公司想要突破的重中之重。
简单来讲，机器学习是让AI学会人类的基本技能，那强化学习就是让他掌握技能，举个最简单的例子，想要将AI投入到医疗领域，就需要让他强化学习相关知识，甚至是单独设计一个医疗领域的AI，只服务于对应的领域！
5、数据挖掘（DataMining）：数据挖掘是从大规模数据中发现并提取有价值信息和模式的过程。通过数据挖掘技术，人工智能可以从海量数据中挖掘出隐藏的规律和趋势，为决策和预测提供支持。
这个很好理解，就是大数据挖掘，属于AI发展比较早的领域之一，目前相对成熟，但想要突破瓶颈却很难。
6、专家系统（ExprtSysts）：专家系统模拟人类专家的知识和推理过程，通过规则和推理引擎提供智能化的决策支持。它基于领域专家的知识和经验，能够解决特定领域的复杂问题。
相当于某个领域的百科全书，主要用于解答问题，与强化学习不同的是，强化学习偏向于强化执行力，专家系统则偏向于加强解答能力。
7、智能机器人（IntigntRbtis）：智能机器人结合了感知、决策和行动能力，能够与环境进行交互和执行任务。它涉及机器视觉、运动控制、路径规划等技术，使机器人能够实现自主导航、物体识别、协作操作等功能。
AI领域的终极目标，集合上面的所有功能以及AI的相关功能，制造出能够服务于人类的机器人，也就是诸多科幻片之中的AI机器人，概念很早就已经提出来，但想要实现，需要突破的难点，还非常多。
而被陈旭暂时命名为“源代码”的AI，目前已经运用了前面四项技术，他可以看到电脑前的陈旭和夏海，同时可以用人类的语言习惯，与夏海沟通交流，此时的两人正聊得火热，竟也有一种相见恨晚的感觉？
“旭哥，你这源计划小兄弟太有意思了，就算当一个聊天机器人，估计销量也可以直接干爆全球了！”
此时的夏海，已经和“源计划”兄弟相称，毕竟陈旭是“源计划”的哥，他又是陈旭的小弟，辈分没问题……
“小啦，格局小啦，我这么厉害的AI模型，你竟然说要做聊天机器人，难怪你是公关专家，而我是项目负责人，起步也是一个恋爱模拟器。”
“源计划，你去继续学习吧，我这边要谈点事情。”
“你们竟然如此小看我，我真的申气啦，不理你们辣，溜了~”
伴随着陈旭的话，“源计划”竟然真的转身离开了，而原本已经消失的那扇门，也凭空出现，当他开门的一瞬间，一道蓝光闪现，管家形象消失在了当场，酷炫比！
“卧槽，太酷炫了吧！”
此时的夏海，自然明白“源计划”的强大，他当年和陈旭是一个院系的同学，虽然学习的专业不同，AI方面的知识稍微弱一点，但也是有些技术背景的。
但，这并不影响他看出来，“源计划”将会是一项撬动整个世界AI布局的模型……
“不开玩笑了，说点正经的。”
搂着夏海的肩膀，陈旭突然压低了声音，
“小海，我就开门见山了，目前雁东升科技还在起步阶段，你愿意加入我们吗？”
创业刚开始的时候，除了产品是核心，最重要的事情，那必定是招兵买马了！